阿里云通义千问大模型降价：价格战持续，开源模型领跑

元描述: 阿里云通义千问大模型再次降价，Qwen-Turbo价格低至每百万输入tokens0.3元，Qwen-Plus和Qwen-Max也大幅降价。通义千问开源模型下载量突破4000万，稳居世界级模型群第二。本文将深入解析通义千问降价策略背后的市场竞争和未来发展趋势。

引言： 随着人工智能技术的不断发展，大模型成为了科技界的新宠，各大科技巨头纷纷投入巨资进行研发，并推出了自己的明星产品。其中，阿里巴巴的通义千问大模型凭借其强大的能力和开源策略，迅速成为全球范围内备受关注的焦点。

通义千问大模型价格战：价格战持续，开源模型领跑

今年5月，国内大模型市场掀起了一波降价潮，阿里云通义千问率先大幅降价，将旗下多款商业化及开源模型价格降低了90%-97%，其对标GPT-4的商业化模型Qwen-Long更是降价97%，直接将价格降到了0.0005元/千tokens。随后，百度文心一言也跟进，宣布两款主力模型ENIRESpeed、ENIRELite全面免费。

9月19日，阿里云在2024云栖大会上再次宣布，通义千问三款主力模型Qwen-Turbo、Qwen-Plus和Qwen-Max再次降价，其中Qwen-Turbo的价格低至每百万输入tokens0.3元，较之前直降85%，Qwen-Plus和Qwen-Max的输入价格则分别降价80%和50%。

通义千问开源策略：下载量突破4000万，稳居世界级模型群第二

与以百度文心一言为代表的闭源大模型相比，阿里通义千问大模型以开源为特色。据介绍，截至2024年9月中旬，通义千问开源模型累计下载量已突破4000万，已经成为仅次于Meta的Llama开源模型的世界级模型群。

阿里云CTO周靖人表示，旗舰模型Qwen2.5-72B性能超越Llama405B，继续稳居“最强开源大模型”位置。

通义千问大模型降价背后的市场竞争

通义千问大模型的连续降价，表明大模型价格战仍然打得火热。阿里云集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭在2024云栖大会上表示，过去22个月，AI发展的速度超过任何历史时期，大模型技术快速迭代，已经具备了文本、语音、视觉的多模态能力，能够开始完成复杂指令。

他进一步指出，模型的推理成本呈指数级下降，已经远远超过摩尔定律。一年来，通义千问API在阿里云百炼上的调用价格下降了97%，百万tokens调用花费最低已经降到了5毛钱。推理成本是应用爆发的关键问题，阿里云会努力把成本继续降下去。

通义千问大模型降价带来的市场影响

华福证券研报认为，定价的持续走低有望带来更快的商业化落地，进而会衍生出更多的微调及推理等需求，将逐步盘活国内AI应用及国产算力发展。

华创证券研报认为，降低成本是推动大模型快进到“价值创造阶段”的关键要素，更低的成本价格才能真正满足企业的复杂业务场景需求，充分验证大模型的应用价值。

通义千问大模型的未来发展趋势

通义千问大模型未来的发展趋势，将主要集中于以下几个方面：

  • 持续降低成本: 随着技术的进步和规模效应的发挥，通义千问大模型的成本将继续下降，进一步降低使用门槛，加速应用落地。

  • 提升模型性能: 通义千问大模型将不断提升其理解、数学、代码、幻觉抵御、指令遵循等方面的能力，为用户提供更精准、高效的服务。

  • 增强模型安全: 通义千问大模型将加强安全防护措施，防止被恶意利用，确保模型的可靠性和安全性。

  • 探索新应用场景: 通义千问大模型将积极探索新的应用场景，例如智能客服、智能写作、智能翻译等，为用户提供更多便利和价值。

通义千问大模型降价：为市场注入活力，加速人工智能发展

通义千问大模型的降价，为国内大模型市场注入了新的活力，加速了大模型的应用落地和产业发展。随着通义千问大模型的不断升级和优化，以及更多开发者和企业的参与，相信通义千问大模型将为人工智能的发展贡献更大的力量。

常见问题解答

Q1: 通义千问大模型与其他大模型相比有哪些优势？

A1: 通义千问大模型具有以下优势：

  • 开源策略: 通义千问大模型以开源为特色，吸引了大量开发者参与，促进了模型的快速迭代和发展。

  • 强大的性能: 通义千问大模型在理解、数学、代码、幻觉抵御、指令遵循等方面表现出色，性能接近GPT-4。

  • 性价比高: 通义千问大模型的价格远低于同等规模的闭源模型，性价比更高。

Q2: 通义千问大模型的应用场景有哪些？

A2: 通义千问大模型的应用场景非常广泛，例如：

  • 智能客服: 为用户提供更智能、更人性化的客服服务。

  • 智能写作: 帮助用户快速生成高质量的文章、文案等内容。

  • 智能翻译: 提供更高效、更精准的翻译服务。

  • 代码生成: 帮助开发者更高效地编写代码。

  • 创意设计: 为用户提供更丰富的创意设计方案。

Q3: 通义千问大模型的未来发展方向是什么？

A3: 通义千问大模型的未来发展方向主要集中在以下几个方面：

  • 持续降低成本: 降低使用门槛，加速应用落地。

  • 提升模型性能: 提高模型的准确率、效率和可靠性。

  • 增强模型安全: 防止被恶意利用，确保模型的安全性。

  • 探索新应用场景: 挖掘更多应用场景，为用户提供更多便利和价值。

Q4: 如何使用通义千问大模型？

A4: 使用通义千问大模型非常简单，您可以通过以下几种方式：

  • 访问通义官网: 在通义官网上体验通义千问大模型的功能。

  • 下载开源模型: 下载通义千问开源模型并进行本地部署和使用。

  • 调用API: 通过调用通义千问的API接口来使用模型的能力。

Q5: 通义千问大模型的价格如何？

A5: 通义千问大模型的价格根据模型的类型和功能而有所不同，您可以参考阿里云百炼平台上的价格信息。

Q6: 通义千问大模型是否安全？

A6: 阿里巴巴非常重视模型安全，并采取了一系列措施来确保模型的安全性和可靠性。例如：

  • 数据脱敏: 对训练数据进行脱敏处理，防止隐私泄露。

  • 安全机制: 构建安全机制，防止模型被恶意攻击。

  • 安全审计: 定期进行安全审计，确保模型的安全性和可靠性。

结论

通义千问大模型的降价，不仅是市场竞争的体现，更是阿里巴巴推动人工智能技术发展和应用落地的重要举措。相信随着通义千问大模型的不断升级和优化，以及更多开发者和企业的参与，通义千问大模型将为人工智能的发展贡献更大的力量，为用户带来更多便利和价值。